Ebook: Машинное обучение и TensorFlow
Author: Нишант Шакла
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Neural Networks, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Chatbots, Graphs, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Autoencoders, Classification, Clustering, TensorFlow, Regularization, Logistic Regression, Jupyter, Linear Recursion, seq2seq, Markov Models, Batch Learning
- Series: Библиотека программиста
- Year: 2019
- Publisher: Питер
- City: СПб.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
Download the book Машинное обучение и TensorFlow for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)