Ebook: Модели для исследования скрытых воздействий

Мн.: Выш. шк., 1993. — 160 сПредложены методы выявления скрытых, не учтенных экспертами воздействий при анализе и оценке причинно-следственных отношений множества отдельных факторов на себя или на множество других факторов. Рассмотрены случаи, когда оценки задаются в виде нечетких чисел или доверительных интервалов и допускается или не допускается согласова­ние мнений экспертов. Приведены примеры использования методов при управлении избира­тельной кампанией, финансами, оценкой коммерческого имиджа и целей предприятий.Для специалистов по менеджменту, математическому моделированию и студентов соответствующих специальностей вузов.Оглавление.
Предисловие редакторов перевода.
Исходные предпосылки.
Элементы теории. Модели, Использующие понятие инциденции.
Введение.
Инциденции первого порядка.
Инциденции второго и более высоких порядков.
Использование нечетких матриц.
Пример исследования скрытых воздействий с помощью матриц инциденций.
Второй пример (с прямоугольной матрицей).
Использование Ф-нечетких матриц.
Использование доверительных троек.
Использование случайных нечетких матриц.
Использование экспертонов.
Промежуточные причины скрытых воздействий.
Некоторые свойства нечетких рефлексивных матриц.
Некоторые дополнительные приемы выявления скрытых воздействий.
Применения методов поиска скрытых воздействий в общественной, финансовой и производственной областях.
Скрытые воздействия при организации избирательной кампании.
Скрытые воздействия в финансовой области.
Скрытые воздействия при определении коммерческого имиджа предприятия.
Восстановление скрытых воздействий при определении целей предприятия.
Заключение.
Библиография.