Ebook: Анализ данных

Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2012. — 288 с. — ISBN 978-5-7262-1687-4.
Рассматриваются методы решения основных задач анализа данных: выявление и описание связей признаков, измеренных в количественных и качественных шкалах. Излагаются основы теории измерений, классический регрессионный, корреляционный и дисперсионный анализы, анализ временных рядов, а также кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент, многомерное шкалирование, интеллектуального анализа данных.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «прикладная математика и информатика» (специализация «математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»), «прикладная информатика в экономике», изучающим курс эконометрики, и может быть полезно для студентов других специальностей, сталкивающихся с проблемами анализа эмпирических данных.Оглавление.
Введение.
Шкалы измерений.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Прикладные аспекты регрессионного анализа.
Дисперсионный анализ.
Планирование эксперимента.
Изолированные временные ряды.
Многомерные временные ряды.
Кластерный анализ.
Анализ главных компонент.
Факторный анализ.
Многомерное шкалирование.