Ebook: Лекции по теории образов: [В 3-х т.] / [Т.] 3. Регулярные структуры

Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Оригинальность подхода автора к теории распознавания, высокий уровень математической строгости, новизна материала - отличительные черты настоящего издания.
Книга рассчитана на специалистов по распознаванию образов, принятию решений и математическим методам обработки информации. Она может быть использована в качестве учебного пособия студентами и аспирантами соответствующих специальностей.
Во втором томе продолжается изложение разработанной авторами теории образов. Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения.
Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных, распознаванием образов, для аспирантов и студентов-прикладных математиков и кибернетиков.
В третьем томе издания продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов.
Для специалистов по математическим методам обработки информации, распознаванию образов, робототехнике и искусственному интеллекту, для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

---

писание Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Оригинальность подхода автора к теории распознавания, высокий уровень математической строгости, новизна материала - отличительные черты настоящего издания.
Книга рассчитана на специалистов по распознаванию образов, принятию решений и математическим методам обработки информации. Она может быть использована в качестве учебного пособия студентами и аспирантами соответствующих специальностей.
Во втором томе продолжается изложение разработанной авторами теории образов. Применяется богатый алгебраический и вероятностный аппарат, приводится много примеров, иллюстрирующих теоретические положения.
Для теоретиков и прикладников, занимающихся методами обработки данных, распознаванием образов, для аспирантов и студентов-прикладных математиков и кибернетиков.
В третьем томе издания продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов.
Для специалистов по математическим методам обработки информации, распознаванию образов, робототехнике и искусственному интеллекту, для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

---

Том 3. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. - М.: Мир, 1979, вторая - анализу образов. - М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов.Для специалистов по математическим методам обработки информации, распознаванию образов, робототехнике и искусственному интеллекту, для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.